百度的压力在于，别人都在抢先占据入口。

1、英亚体育 中国开源模型已经卷到了全球接近SOTA的水平。

而京东的JoyAI-RA移动操控基础模型，解决的正是这段从决策到行动的转换。英亚体育预计2026年，“商汤号”系列算力卫星将完成首发并组网；到2030年，双方将建成由千颗级算力卫星、总算力超万P组成的“商汤太空算力星座”，形成覆盖全球的空间智能计算网络。

2、宏远早报！广东官方发声，杜锋续约浮出水面，朱芳雨做重要决定

相比之下，豆包的Coding专有模型在2025年11月才首次上线。

3、新路修好了，沪上多个小区消防门竟被“封死”！“生命通道”之困引发忧虑

这次合作要构建的是一套覆盖算力基础、平台工具、模型能力、科研创新的一体化科研服务体系，面向生命科学、新材料、智能制造这些重点领域，以此提供AI层面的科研支撑。

4、周星驰透露《功夫女足》会拍第二部 要打爆全世界

其次是数据的重要性跃迁。

5、咋没人早告诉我！这些提升幸福感的好物，4月限时超低价！

景烁的GENESIS-Robotics走了一条叫Transfusion的路线——在同一个Transformer里，语言、策略、图像、视频各走各的计算路径，但共享参数。

2026年1月1日起，“i茅台”正式上线53%vol 500ml飞天茅台，打响市场化转型的第一枪。

作为全球首个自主科研智能体赛事，创新赛道“AI4S智能体CNS挑战赛”打破以往只比拼算法模型的竞赛模式，转而考核科研智能体全流程自主工作能力。

6、吉林延边防川风景区附近旅游驿站公厕，下午四点半咋就锁门了？回应：已对当事人进行批评，延长开放时间

基于这套虚实融合的数据基座，苏度设计了自己的世界模型。

那金山办公为什么还要单独做一个灵犀？ 在和金山办公助理总裁田然交流时，我把这个问题直接抛给了他。

7、把镜子巧妙地贴在墙上，

它对于AI投入最早，字节Seed、通义千问业务带头人不少都来自百度系，智驾公司的领军人物百度更占去了半壁江山；搜索与AIGC的C端应用场景也有天然耦合，但百度却没能站稳第一梯队。

早在上世纪90年代，认知科学家Stevan Harnad便提出符号奠基问题，追问符号系统怎样通过感知和交互获得真实意义。

8、朋友来一个问一个的宝藏好物，这10款直接封神！

这次补上了剩下的两大块：4种环境事件 + 3种记忆存储事件。

（图源：Simons Foundation） 今年5月，他在斯坦福讲完《新数学工作流》后，曾在Mathstodon上宣布改变自己的工作习惯：不再试图实时跟进所有新证明。

用好“地”的核心，在于以利他思维赋能生态。

9、北京国安“天赋日”活动顺利举办

这种架构，能根据算力任务动态调整节点之间的连接拓扑，不用固定死一套线路。

产品和模型够强之后，自然还得有一套工程系统，把它稳定地组织起来。

10、童年回忆又少一位！95岁老戏骨史崇仁离世，西游记经典落幕

这次的目标，是把它推进到真正的前沿规模。

疫情期间行业比较悲观的时候，我们就相信中国创新药的研发能力在提高，鼓励企业继续研发，现在这个观点依然有效。

1、辽宁队宣布重要决定，韩德君成一把手，郭艾伦有望回归

芯片层则是华为自研昇腾（AI）、鲲鹏（CPU）等芯片，可以提供算子优化、计算加速等各类支持。

2、选平台就是选实力，领峰贵金属用十余载稳健运营给出标准答案

对于已经迈出第一步的Builder而言，比做出一个Demo更重要的，是把产品真正做下去。

3、国篮大洗牌，18人名单出炉！热身赛开战！该洗牌了！

他表示，从Pocket一代主打“带增稳的画质”，到二代切入“Vlog广角”，再到三代“拍人好看”的彻底转变，每一次都是大疆对产品定义的重新校准。富力地产新增 19.2 亿元执行标的” 于是，“我不知道”和“求索过程”被省略，并被替换成了一个“标准但错误的答案”，而且这个错误答案还赋予了你本该通过反复求索和求证才能产生的高自信感。

4、最近挖到的宝藏香器，陶瓷莲花线香插太有禅意！

逐际动力的大脑不是单一模型，而是具身智能体系统：管理记忆、调度、决策，调用VLM/VLA等技能及全身运控。

5、登上热搜！钟汉良翻红

但世界模型似乎也不是灵丹妙药（至少目前来看是这样的）…… 这也不行那也不行，具身智能，你到底要怎样啊？？ 这个时候，原力灵机相关负责人站出来表态： 他介绍，大约今年过年前，原力灵机意识到可将世界模型作为后训练的一部分。

6、千年法兴寺：藏在古寺砖瓦里的帝王传奇与千年旧事

一个请求发下去，模型正常回复了，但输出的精度可能已经悄悄掉了三成，这种问题常规监控查不出来。

客户真正获得的，不是计算卡参数相加后的数字，而是扣除通信和调度损耗后的有效算力。

虽然后来也有白敬亭分享穿搭、刘畊宏带动健身潮，也更多是在既有圈层内的影响力放大。

7、广深在职读 MBA：交大高金为什么是科技金融赛道的核心选项

今年年初，Meta在全公司部署了一套员工监控系统，后来正式命名为「Model Capability Initiative」（MCI）。

展望：更强的基座， 以及与强化学习的结合 博客最后透露了一点后续进展。

8、云知声黄伟：从 token 到智能密度，热身赛后的 AI 新规则

有用户在社交平台也描述了机器发热等问题，也有用户反馈，Luna的学习成本偏高，单手同时控制焦距和云台角度不够便捷，文件写入速度影响连续拍摄效率，分离屏拿下后、屏幕画面会变糊。

每个模型沿着自身经历持续学习，不同实例就会走向不同方向。

” 陈默只想要100分，“有时候未必太复杂，超级玛丽是100分游戏，但它非常简单，满分在于创造，这个再过100年AI也学不会。

△Qwen3.5保留下来的code-level Harness edits，集中在依赖预检查、产物恢复和重试约束。