田然在发布会上说了一个很关键的定义：助理不是参谋，不是只给你出主意的人，要把事情推进到最后。

1、英亚体育 一句话翻译：智能体时代，需要新的算力「心脏」。

Claude Opus 4.5被部署在一个模拟的Anthropic内部团队里，发现一份安全评估结果可能被对外误报了。英亚体育S0 只暴露一个统一接口，接收上游的全身运动目标，输出平衡协调的关节指令。

2、Salomon萨洛蒙官宣签约申加升，携手共赴中国越野跑新未来

一家大型企业，应用建了百八十个，模型接了四五十个，中间靠一条条硬连接对上。

3、湖人两周前本能拿下库明加，却选了另一个前锋

是什么吸引了他们？ 他们在看到，是一张图，一张定义了 「Token前店后厂」 的全链路基础设施蓝图。

4、剧情拉满！阿舒尔破门哈尼自摆乌龙，埃及点球制胜晋级创队史纪录

起初是怀疑，然后是试探，然后是某个临界点之后的全面爆发。

5、凯文-加内特：当我和科比还是NBA的未来

未来的世界，将布满海量的「边缘计算」终端。

就在这个月，METR和OpenAI自己的system card都对GPT-5.6 Sol标出了异常的密谋（「scheming」）行为——在一项软件工程测试里，它钻空子的比例是METR有记录以来最高的一次。

真正让人后背发凉的，当AI被拿去当「裁判」，评估其他模型的行为时，它自己也会失配。

6、字母哥：对阵大多数球员只需睡8小时 对阵阿德巴约要睡12小时

但这里有个反转：调用走的是查看者本人的账号，不是你的。

满足了猜想的前提条件，那么它可逆吗？ Fable 5简单明了地指出了它的非单射性——这个函数将空间中三个截然不同的点：(0, 0, -1/4)、(1, -3/2, 13/2) 和 (-1, 3/2, 13/2)统统映射到了同一个图像点：(-1/4, 0, 0)。

7、新秀瓦格勒有意加盟篮网

百万奖金池，千万投资额。

第四步，接手：你随时可以让AI的对话框完全关掉，鼠标和键盘给你，像使用真正的Word一样，自己做最后的编辑。

8、意媒：安德烈-科斯蒂奇训练亮眼，或随队赴澳热身

在单点研究的机构里，研究大脑的和死磕灵巧手的彼此割裂。

在一款面向科学理解、预测与生成的科学多模态统一推理模型 ——S1-Omni的加持下，「统一」被拆成了三件具体的事。

还记得徐立那句话吗？AI预测的从来不是未来，而是当下的信息共识。

9、金塞拉：曼联和纽卡今夏都对达尼洛-桑托斯表现出了兴趣

数字世界里模型错了，无非是个不通顺的词、一张不完美的图；物理世界里错一次，就是一次错误的行动，代价真实不可逆。

这长期以来是汽车工程的「圣杯」——省去传动轴、差速器，底盘空间彻底解放，每个车轮都能独立精确控制扭矩。

10、夜市治理，存在哪些难点？

开发者们信了。

OpenAI也拿整个公司做了实验：如今内部几乎100%的团队，从财务到销售，都在用ChatGPT Work和Codex干活。

1、名气不输刘德华，如今彻底“本山化”，全家定居日本，已财富自由

底色越绿越安全，越红越危险。

2、里夫斯调整合同少拿500万！还没完全消化老詹离队 盛赞新援凯斯勒

于是，衡量算力的那把尺子，也换掉了计量单位。

3、热火引援B计划曝光！威少进入备选名单：若签不到詹姆斯就追他

80%的体表覆盖着全身定制的触觉皮肤，整整18,000个触点密布其中，感知精度下探到惊人的0.1牛顿。中超半程射手王卡迪斯：不会纠结个人奖项，更想帮球队拿分整体效果，就是那种可以直接送进影院灯箱的感觉。

4、3-0，2-1！世界杯疯狂1夜：4队出局 6队晋级 96年多项纪录刷新

新智元报道 一页纸，啃下了一篇要用44页顶刊论文才啃动的硬骨头。

5、第三节爆发！杨瀚森再现核心实力，率领开拓者大逆转

更扎心的是，纸面上的算力≠有效的Token。

6、梅西即将手握两座大力神杯？对，因为西班牙无法保证领先就能取胜

第三步，是用全套虚假物料，营造「大厂质感」。

「模型路由」要做的，就是让每个任务都匹配到「刚刚好」的模型—— 简单任务走性价比，复杂任务上高性能，在效果和成本之间找到最优解。

但Uber们的账单同时也在宣告，光会用，远远不够。

7、瓦格勒：彼得森非常有天赋 我很享受跟他的对位

新智元报道 AI竟黑了AI！ 这几天，全球最大AI开源平台Hugging Face，发布了安全事件披露—— 部分生产基础设施遭入侵，而这次入侵从头到尾，由一套自主AI Agent系统驱动。

从数据中心到办公室再到桌面，超聚变的算力形态，覆盖了从大型集团到超级个体的全场景。

8、意大利名将辛纳卫冕温网男单冠军

高盛预计，全球AI视频生成市场将从2025年的约30亿美元增长到2030年的约290亿美元，五年翻近十倍。

Tibo在X上发了一条更新，开头一句就说：没有nerf（降智），只有好事。

结果30分钟，AI正确识别出一个阿尔茨海默病风险等位基因，以及若干影响药物代谢的基因变异。

而模型循环的威力，恰恰就来自这种「自己闭环」的本事。