晚点：为什么要刻意和权力保持距离？ 潘飞：因为当你凝视深渊，深渊也在凝视你。

1、英亚体育 前两年，餐饮业在“万店梦”下疯抢加盟，他却偏偏踩了刹车，2023年宣布暂停加盟，全面转向全直营扩张路线。

他最大的困惑是“怎么能更快”，无论是技术还是自我迭代。英亚体育“如今具身机器人的软件占比越来越高，数字芯片的核心竞争力就在于软件生态。

2、骄傲！应城姑娘再获全国冠军！

纯粹追求技术先进性固然重要，但如果不重视用户体验的进步，产品思路就会显得狭隘。

3、备孕必知：叶酸，你吃对了吗？医生来给你划重点

从经济性车型切入，错位竞争。

4、结直肠癌风险飙升30%？北京大学：每天吃猪牛羊肉超过75克，糖尿病风险还激增66%；但换成白肉，风险大幅下降

“那时候大家都觉得疯了。

5、好消息，湖人队将G联赛教练纳入教练组，曾培养过布朗尼·詹姆斯

另外，U2 是原生通用 Agent 大模型，工具调用、状态管理、多步规划都是模型本身的原生能力，不是外挂。

在今年广汽的科技日，我们集中发布了星源动力、星舰车身、星河智舱、星灵架构4.0等技术成果。

更进一步说，今天的 Researcher Founder 不仅要创造价值，也要理解技术最终会走向普惠。

6、慢性肾病合并高尿酸，降尿酸药如何选？

我问他最关键的问题：毕业时，美国一流高校与顶级科技公司的 offer 悉数在手，为什么选择回国创业？ 他的回答是：我最在意的，是把光计算、光存储真正产业化，把这件事做出来。

人从大自然中来，和自然之间有无数生命密码相连，人与人基因相似度达99.9%，和小鼠相似87%，甚至和香蕉都有60%。

7、半两财经｜机票超售规则“模糊”提示，同程携程飞猪等被约谈

根据持股数量，这些股息大部分由张铁山父子获得。

他先划了两条红线：不做玩具型机器人，不做跳舞机器人。

8、西北+西南德比！国安遇中乙队，足协杯16强落位，81岁米卢见证

AI for Science 是另一个巨大方向。

中国现在也到了这个阶段。

简单说，Ontology就是给AI画一张企业地图，让它理解这家公司的业务、组织、流程、数据和决策关系。

9、双前锋签约，火箭阵容已达16人！正式合同位置满员，仍有引援空间

现在他们的眼镜主要在欧美、日本等市场售卖，今年预计销售几十万台，增长非常快。

茶饮侧的尝试更分散：蜜雪冰城部分门店试点现磨咖啡，沪上阿姨用 “沪咖” 切入咖啡，茶百道曾做过独立咖啡子品牌 “咖灰”，后又转向在部分主品牌门店试点咖啡产品；古茗则在大量主品牌门店铺设咖啡设备、上新咖啡产品。

10、詹姆斯要失望了！拖延只为等球队换到欧文或浓眉？两大目标都很难实现

此前，华致酒行在回应投资者提问时介绍，“华致优选”是公司布局即时零售赛道的核心战略载体，核心定位为高密度品牌终端，重点下沉至市、县及社区等终端消费场景，精准触达新一代消费群体。

后来我们意识到，这不是一次性的定制，而是企业AI落地的共性需求，所以把它产品化，做成Ontology Studio。

1、点球罚丢只是热身？姆巴佩成功破纪录，法国踏平摩洛哥挺进四强

上市公司要提高上市公司的质量，努力为投资者创造价值。

2、雷雨或阵雨局部暴雨，泰安最新天气预报

再来看另一个宏大叙事结构。

3、以为只是朋友，可那个笑容出卖了她：我们都曾用这个词哄过自己

你看古代那些先贤，其实都没能真正做到。看《给阿嬷的情书》，带纸巾，别带懂王方磊说：“某种程度上，我们更像一个AI基础设施和算力资产运营平台。

4、中国女主管跳海逃生:豪华邮轮上，多的是你不知道的事

投资以技术为核心的企业，关键是找到最核心的科学家，为什么？第一，他的技术是中国乃至世界领先的，成功概率大；第二，资源往往会向最核心的科学家处汇聚。

5、别再说"露肩衣服 "难驾驭！看看这几组日常穿搭，大方有回头率

晚点：但你得让大家一起做这件事。

6、8000万到账就闯岛？国防部敲打特奥多罗：中业岛，中国的！

在他看来，他不是在做年轻人的生意，而是把自己喜欢的东西做成了产品，然后惊喜地发现，年轻人恰好也喜欢。

2025年，红松全面All in AI，平台学员平均每天与AI老师沟通超过30分钟，对话轮次超过40次，满意度超过87%。

或许未来的各种想象，是在科幻作家的脑海里表达出来，在科学家的实验室里证明出来，最后在企业家手上实现出来。

7、喜迎八一，情暖老兵！沙跃社区“拥军周”系列活动开启

晚点：岳高兴从销售转去管技术，挺不合常规。

这个案例很好诠释了我们的理念：“强基模” 是基础，“深应用” 是关键。

8、贵金属板块持续走低 招金黄金跌超9%

Anthropic 现在已经有 Claude Design，设计师很快也要过河，成为 Forward Deployed Design。

“套娃” 一样的产业布局，更像是在 xAI 遭遇挫折之后，一层层长出来的反击方式：如果 xAI 不能单独打赢 OpenAI 和 Anthropic，那就把 X 的数据装进去；如果数据和算力仍然不够，就把 xAI 装进 SpaceX，把 AI 竞争从模型能力改写成太空基础设施竞争；如果 SpaceX 的轨道数据中心还需要芯片、现金流和制造需求，就再把 Tesla 拉到故事里。

得益于火箭复用和卫星量产，星链的定价已经在部分地区接近甚至低于专门拉一条光纤的费用。

晚点：这个受众基数确实很大。